Voedingsapplicaties zoals Yuka of Codecheck, om alleen de meest populaire te noemen, ontcijferen voedseletiketten om voedings- en andere informatie te voorzien. De commerciële boodschap zegt dat ze de consument helpen om gezond voedsel te identificeren en, beter geïnformeerd, in goed geweten te kunnen kopen. Maar mogen we hier zomaar blindelings op vertrouwen?

Het principe van deze apps: voedingsdatabases

De benadering van voedingsapplicaties (zoals YukaCodecheck, …) is om de consument de voedingswaarde informatie van voedingsproducten te geven door de streepjescode te scannen.

Deze applicaties verwerken de informatie, maken die begrijpelijk en beoordelen die op basis van verschillende criteria vastgesteld door de ontwikkelaars. Het beoordelende aspect stelt consumenten gerust om hun aankoopbeslissing te nemen.

Aangezien miljoenen consumenten deze apps gebruiken, worden hun diensten kritisch bekeken (zelfs bekritiseerd) door concurrenten, experten en diëtisten en de agro voedingsmerken wiens producten het onderwerp zijn van deze analyses. Wij hebben ook onze mening daarover.

Onbetrouwbare bronnen van voedingsgegevens

Een van de aandachtspunten van deze voedingsapplicaties is de beoordeling van de producten. Wat zijn de evaluatiecriteria? Zijn die objectief? De aanwezigheid van additieven zoals E102 (kleurstof) en E234 (conserveermiddel) is bijvoorbeeld een bron van discussie of ze schadelijk zijn of niet. Dit onderwerp kan verdeeldheid zaaien en leiden tot een oneindige dialoog tussen “voor” en “tegen”.

Naast het subjectieve karakter van bepaalde classificaties van voedingsproducten, betreft de tweede kritiek de nauwkeurigheid en de kwalificatie van informatiebronnen.

Sommige voedselapplicaties gebruiken bijvoorbeeld de voedseldatabase OpenFoodFacts. Deze open en collaboratieve database heeft de verdienste onafhankelijk te zijn; want in wezen zijn het consumenten die vrijwillig deze database voeden. Een beetje zoals de Wikipedia voor voedsel.

Maar de keerzijde van de medaille is dat deze database niet wordt gecontroleerd door professionals. En toch kan een groot aantal fouten zijn oorsprong al vinden op het niveau van de industrie, bij de voedingswaardedeclaratie. De etiketten zijn daarom ook niet helemaal betrouwbaar.

Garanderen voedingsapplicaties goede voedselkeuzes?

Een vervuilde database is een beetje zoals een vervuilde bron. Als u gebotteld water produceert uit een vervuilde bron, lijdt de rest van de keten daaronder. U heeft misschien de mooiste flessen, prachtige etiketten, sympathieke verkopers, maar het water blijft altijd onrein. En als u het in uw culinaire bereidingen gebruikt, zullen die ook vervuild zijn.

Kortom, als uw applicatie is gebaseerd op een niet-gecontroleerde informatiebron, ongeacht hoe mooi het gepresenteerd wordt, zal de geleverde informatie op uw smartphone vol met fouten zitten. En dus: geen enkele garantie dat het voedsel dat u koopt ook echt zo goed is voor uw gezondheid als u dacht.

Les applications nutritionnelles, garantes de nos bons choix alimentaires ?

Aanzienlijke foutenmarge in voedingswaarde informatie

Wat is onze vaststelling? Onze laatste case study was heel onthullend. We hebben 5.000 voedingsproducten van merken gecontroleerd. Onze analyse zoemde in op de aanwezigheid van allergenen, en de niveaus van vetten, calorieën, zout, suiker, enz. We hebben tot onze verbazing een aanzienlijke foutenmarge ontdekt.

Niet minder dan 66% van de geanalyseerde producten werd verbeterd door Youmeal. Van deze producten met foutieve informatie, ging het in 19% van de gevallen over een probleem met de allergenen verklaring, onjuist of ontbrekend, en in 14% van de gevallen over onjuiste macro-voedingsinformatie.

Beeld u zich eens in wat er gebeurt wanneer, in het kader van het ontwerpen van een recept, u verschillende ingrediënten mengt waarvan de informatie onjuist is. De foutenmarge wordt dan dramatisch verhoogd. Veel geluk om dan een correcte voedselinformatie over uw gerechten te kunnen geven! De voedingsapplicaties zijn in dat geval niet nuttig.

Over betrouwbare informatie beschikken, een kwestie van tijd en geld

De meest gebruikelijke methode om betrouwbare en gecontroleerde informatie te verkrijgen, is door beroep te doen op een diëtist: die neemt de tijd om de etiketten een voor een te lezen, een link te maken tussen de lijst met ingrediënten en de macro-nutritionele gegevens en allergenen en fouten op te sporen in de voedsel databases. En ten slotte correcties voor te stellen.

Dit is een taak die verre van leuk is, en bovendien kan de repetitieve aard aanleiding geven tot fouten. Om nog maar te zwijgen van de tijdrovende kant van een dergelijke studie over duizenden producten, een van de belangrijkste obstakels. Want dat kost veel tijd, en dus ook veel geld.

Zullen we het eens berekenen? Manueel 5.000 voedingsverklaringen analyseren en corrigeren, dat zijn ongeveer 60.000 cijfers te controleren. Als we één minuut per cijfer tellen, zitten we al snel aan meer dan 6 maanden werk (en loon). En daarom is de verificatie van de collaboratieve voedsel databases bijna onbestaande. Wie zou er hier de prijs voor kunnen of willen betalen? En laten we niet vergeten dat er honderdduizenden voedselproducten op de markt zijn, om nog maar te zwijgen over het feit dat er elk jaar ongeveer 10% nieuwe producten worden toegevoegd.

Technologie ten dienste van hoogwaarde voedsel informatie

Met dat in gedachten, heeft Youmeal een foodtech software ontwikkeld die in staat is om ingrediëntenlijsten te lezen en te begrijpen (en dat in verschillende talen, met spelfouten en afkortingen). In tegenstelling tot de huidige voedselapplicaties, is de software gebaseerd op geavanceerde algoritmen die voedingsinformatie in een recordtijd lezen, begrijpen, verifiëren en corrigeren. Natuurlijk is dit een complex gebied en daarom is menselijk ingrijpen nog steeds nodig om dubbelzinnigheden op te lossen, maar de algoritmen doen al veel van het werk.

Dankzij die algoritmen had Youmeal bijvoorbeeld minder dan een maand nodig om 5.000 producten van onze klant te analyseren en controleren, dus zes keer sneller dan een mens. In enkele maanden denken we dat de technologie tien keer sneller zal zijn. Hoe werkt het? De algoritmen maken de link tussen de voedingsgegevens beschikbaar op de etiketten en die in de database van Youmeal. Uiteindelijk is de informatie die geleverd wordt door deze artificiële intelligentie heel erg nauwkeurig.

Door onze software te gebruiken, kunnen managers van collectieve en privé keukens zeker zijn van nauwkeurige informatie over alle ingrediënten in hun recepten. Wat betreft de producenten en distributeurs van deze producten (de groothandelaren) – zij kunnen ook op twee oren slapen als Youmeal hun voedingsverklaringen heeft geanalyseerd.

Geïnteresseerd in een meer uitgebreide presentatie van onze case study, van de problemen die gevonden en opgelost werden door Youmeal? Volg ons webinar op 21 maart om 15u. We zullen het hebben over de voedingswaarde verklaring: aanpak en tools om uzelf te beschermen tegen het huidige gebrek aan precisie. Schrijf u in, het is gratis!