Een deel van de technologie van de Youmeal software is gebaseerd op zogenaamde “machine learning”-technieken. Het systeem is altijd aan het leren terwijl het gegevens verwerkt. Als gevolg daarvan wordt het na verloop van tijd steeds nauwkeuriger en sneller en sneller.

De verantwoordelijken van de horeca profiteren met Youmeal van een hulpmiddel om zowel aan de groeiende vraag naar informatie van de consument te voldoen, als om te voldoen aan de Europese wetgeving. De software biedt niet alleen betrouwbare voedsel informatie, maar verrijkt die ook dankzij de intelligentie.

Een machine die leert, garantie voor verrijkte informatie

In de context van voesel informatie, is de benadering van “machine learning” zinvol omdat er veel syntactische subtiliteiten zijn. Het principe van Youmeal is om de algoritmes in staat te stellen om bijvoorbeeld een ingrediëntenlijst te lezen, begrijpen en analyseren zoals een voedingsdeskundige dat zou doen.

Bijvoorbeeld om allergenen te identificeren, moet artificiële intelligentie kunnen werken met afkortingen, synoniemen en spelfouten. In het begin is de interactie tussen mens en machine intens, maar na verloop van tijd neemt het aantal terugkerende fouten af. De algoritmes worden scherper dan de mens en werken bovendien aanzienlijk sneller om lastig, essentieel werk uit te voeren.

De kracht van de software stelt hem in staat om niet-gemelde of slecht aangegeven allergenen op het etiket te identificeren, zoals een te hoge caloriewaarde, een dubbelzinnigheid in de suikers, enz. … Wanneer mogelijk, maakt de tool automatisch correcties, en anders geeft het waarschuwingen aan leveranciers of producenten.

Een concreet voorbeeld: 99% van alle currys bevatten het allergeen mosterd. Als Youmeal een samenstelling van curry leest zonder mosterd, is de kans daarop zo groot dat het er rekening mee houdt, tenzij de producent expliciet zijn afwezigheid certificeert. In geval van twijfel is deze voorzorg dus ideaal, omdat voorzichtigheid en precisie voor de aanwezigheid van allergenen van kracht zijn.

machine learning Youmeal

Voedsel informatie toegankelijk voor duizenden consumenten

Deze aanpak behandelt de noodzaak om voedselwaarde aangiftes van voedingsmiddelen te controleren. Is het noodzakelijk? Ja, volgens Youmeal die net de voedsel informatie van een groothandel opnieuw heeft gekwalificeerd voor 5000 van zijn producten. Aan het einde van dit project, was de voedingswaarde aangifte van 70% van de producten gewijzigd! Het ging vaak om een detail, maar in 12% van de gevallen werden we geconfronteerd met een fout of onnauwkeurigheid in de allergenen.

Het project toonde aan dat algoritmes, in combinatie met menselijke interventies wanneer nodig, 5 keer sneller kunnen gaan. En dat staat nog niet vast, want de algoritmes blijven leren en versnellen.

Dit soort project heeft een impact op duizenden mensen aangezien deze producten worden verdeeld naar duizenden voedselproductie- en distributie sites. Er wordt geschat dat de informatie die Youmeal via al zijn klanten biedt tegenwoordig al bijna 1 miljoen consumenten bereikt.

Een voordeel voor de grootschalige voedingssector

De verantwoordelijken van collectieve of privé keukens profiteren met Youmeal van een software oplossing om de generatie van voedsel informatie voor hun recepten te automatiseren. Het gaat hier dan in het bijzonder over allergenen, macronutriënten, vitaminen en mineralen evenals bepaalde elementen van de milieu-impact, en dat terwijl de materiële kosten worden bijgehouden.

Een handig hulpmiddel, want u kan ermee:

  1. Voldoen aan de verplichting om klanten te informeren over de allergenen en voedingswaarde van recepten. Met bovendien ook informatie over de milieu-impact.
  2. Een aanbieding optimaliseren en terwijl de materiaalkost te beheersen.
  3. De voedingsbalans optimaliseren, omdat de voedsel informatie compleet is.

De professionele voedingsmarkt is wettelijk verplicht om informatie aan de consument te verstrekken. En u, bent u in overeenstemming met deze verplichting? Youmeal kan helpen. Met een gratis proefperiode kunt u ons concept testen.