Technologie et diététique font bon ménage. A tel point que des applications grand public d’analyse nutritionnelle fleurissent sur le marché. Elles fournissent des informations nutritionnelles d’un simple scan du code barre des produits alimentaires. Ces applications ont le mérite d’exister et d’apporter une aide aux consommateurs. Cependant, il faudrait se poser la question de la fiabilité des données sources. Il va de soi que toute information qui découle d’une source polluée le sera aussi.

Les informations sur les produits alimentaires, pas fiables ?

Pour les acteurs du marché professionnel comme ceux de la restauration collective et des chaînes de restaurants, une application grand public ne convient pas! Il leur faut un logiciel avec des algorithmes à la pointe garantissant la précision des données et adaptée à leur contexte.

Les applications grand public manquent de précision et de réactivité. La preuve en est que les informations diffèrent, pour un même produit, suivant l’application utilisée. La raison en est simple : les bases de données utilisées par ces applications souffrent d’un déficit qualitatif. Ces bases de données sont souvent construites par du bénévolat citoyen, comme un Wikipedia. Ceci qui explique que les données puissent être incomplètes et de toute façon non vérifiées.

A côté de cela, des oublis et inconsistances existent au niveau de l’étiquetage et dans les données fournies par les producteurs. Ainsi, selon des tests récents menés par Youmeal sur plus de 3.000 produits alimentaires,  70% des articles alimentaires industriels sont délivrés avec une information incorrecteincomplète ou ambigüe.

Enfin, et plus inquiétant encore, au niveau des allergènes, 12% des produits affichent des informations fausses ou mal exprimées. Or les conséquences de ce défaut d’information peuvent s’avérer très dérangeantes, voire mortelles. D’où l’intérêt d’une intelligence artificielle qui détecte les incohérences…et les corrige.

algorithme intelligence artificielle

 

La plus value d’un logiciel qui vérifie et enrichit les données

Le consommateur doit pouvoir compter sur des données fiables lors de ses achats personnels mais également lorsqu’il mange à l’extérieur. En cantine ou au restaurant, il veut savoir ce qu’il a dans son assiette. Or, aujourd’hui, ce consommateur bénéficie rarement d’une information complète et objective.

Positionné justement sur ce marché professionnel, Youmeal a développé des algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Ces algorithmes sont capables, à une vitesse incomparable, de vérifier, corriger et enrichir les informations nutritionnelles de milliers de produits.

Non seulement le logiciel travaille sur les informations nutritives complètes, après avoir vérifié les sources de l’information, mais en plus, il calcule l’impact environnemental d’un produit. Cette information reste encore actuellement absente des étiquettes.

De quoi est capable l’intelligence artificielle dans l’alimentaire?

Le logiciel développé par Youmeal est capable d’enrichir et corriger les données nutritionnelles des produits industriels de plusieurs façons:

  • Le logiciel reconnait les ingrédients composant un produit, même s’ils sont mal orthographiés et cela, en plusieurs langues.
  • En reliant les ingrédients aux allergènes qui leur correspondent, il repère un allergène qui ne serait pas signalé clairement dans la liste des ingrédients.
  • L’IA compare un produit avec d’autres produits similaires contenus dans son immense base de données, pour, par exemple, repérer une valeur calorique trop élevée. Un aliment trop riche ou…une faute de frappe ? Le logiciel va proposer une correction. Un autre exemple ? L’algorithme va requalifier l’ingrédient « épices » d’un produit comme « pouvant contenir du céleri » (un allergène), si d’autres produits de cette famille en contiennent.
  • La machine prend en charge la variation dans la composition d’un produit. Par exemple, si un industriel modifie la recette de la panure de ses bâtonnets de poisson, et utilise dorénavant du blé plutôt que du maïs, la machine va signaler automatiquement la présence du gluten dans ces bâtonnets.
  • Enfin, grâce au système de « machine learning » nourri par un feedback humain, l’IA améliore de façon continue son traitement de l’information.

De plus, derrière l’intelligence artificielle il y a aussi de l’intelligence humaine. En effet, une équipe d’informaticiens et de nutritionnistes analyse et traite les données fournies par le logiciel.

Et quand l’IA détecte des erreurs, Youmeal va jusqu’à informer les producteurs pour leur suggérer d’adapter leur étiquetage. Cet enrichissement d’information apporte un réel bénéfice au consommateur final.

Besoin d’un outil d’informations précises sur les ingrédients de vos plats ? Youmeal, vous fait profiter de données vérifiées et à la page pour adapter vos recettes et enrichir votre information au consommateur. Testez notre logiciel  Youmeal .